MATLAB下的基于HMM模型的语音识别技术的实现

HMM模型(隐含马尔科夫模型)由于对时间序列结构具有较强的建模能力.而逐步成为主流的语音识别技术.该文首先深入浅出地概述了基于HMM的语音识别技术,然后介绍了三个基本问题,最后在MATLAB下实现了孤立词语音识别系统.     

通信系统中语音编解码对语音增强算法的影响

系统研究了现有语音通信系统中使用的几种语音编解码算法以及主流的单通道语音增强算法,并将二者相结合,对实际通信系统中的结构进行仿真.研究发现,现有的基于线性预测分析技术的语音编解码算法,在高编码率的情况下对于语音增强算法的性能不仅不会有损失,反而会在一定程度上改善增强算法带来的语音失真的情况,提高语音增强算法的效果.     

骨导气导结合的语音增强算法

通过对骨导气导信号的对比和研究,提出了一种骨导气导结合的语音增强算法.它充分利用了骨导信号屏蔽环境噪声的高信噪比特性,将骨导信息以概率模式引入到改进后的维纳滤波算法中,并针对高噪声环境下语音信息被噪声严重破坏的情况,将骨导信号通过能量对比得到的权系数修正替换到原气导信号,实现了较好的语音增强效果.     

双传声器指向性噪声消除在手机中的应用

介绍了一种手机中使用的指向性双传声器噪声消除系统.系统采用两个灵敏度一致性较好的全指向性传声器,形成锥形指向性拾音波束,只接收120.范围以内的信号,大大减少拾音波束之外的噪声干扰;紧接着使用单通道语音增强算法,可进一步衰减采集到信号中的背景噪声.实验结果表明,该系统在保持了较小的语音失真的前提下,对于各种类型的背景噪...     

一种提高语音干扰效果评估准确度的方法

语音信号的干扰效果是检验通信对抗装备的重要指标之一,基于客观的评估方法是当前研究的重点。客观评估方法的基础是对语音信号的预处理,介绍语音信号端点识别和语音信号分段处理方法的基础上,提出了一种基于时间统一设备的端点识别与分段方法,解决了加噪语音信号在仿真试验中的分段问题,该方法不受信噪比影响,具有较强的适应性。     

基于SPCE061A的智能血液参数分析系统

智能化的医疗设备可以减少人为错误,保证测量的精度准确率。采用SPCE061A单片机为核心设计了智能血液参数分析系统,智能控制整个液路,包括被测样本的走向和压力泵。通过以EPM7128为核心的逻辑判断系统,检测电磁阀,其工作状态用LED灯指示,使用通用异步串口和其他部分进行通信,根据系统的实时状态和功能实现语音提示。     

实用语音情感的特征分析与识别的研究

 该文针对语音情感识别在实际中的应用,研究了烦躁等实用语音情感的分析与识别。通过计算机游戏诱发的方式采集了高自然度的语音情感数据,提取了74种情感特征,分析了韵律特征、音质特征与情感维度之间的关系,对烦躁等实用语音情感的声学特征进行了评价与选择,提出了针对实际应用环境的可拒判的实用语音情感识别方法。实验结果表明,文中采用的语音情感特征,能较好识别烦躁等实用语音情感,平均识别率达到75%以上。可拒判的实用语音情感识别方法,对模糊的和未知的情感类别的分类进行了合理的决策,在语音情感的实际应用中具有重要的意义。     

利用性别判识技术的说话人识别系统的研究

本文在基于GMM的与文本无关说话人识别系统中考虑性别差异,提出了把不同性别的说话人特征参数归成不同的两个子集,识别时先判断待识别说话人特征是属于哪个性别子集后,再在相应的子集中进行识别的方法。实验结果表明该方法能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。     

基于高速DSP的实时语音增强系统设计

随着移动通信技术的快速发展,语音增强的研究及其实际应用成为数字化通信的一个重要的研究方向。在数字信号处理技术的支撑下,许多优秀的语音增强算法的实时实现成为了可能。谱减法是一种运算量相对较小,增强效果明显,并且容易实时实现的语音增强算法,但是其缺点就是残留有音乐噪声。针对传统谱减法,本语音增强系统采用了一种改进算法,就是...     

基于SVM的语音情感识别研究

随着计算机技术的发展,人们对和谐人机交互的要求不断提高,这就要求计算机能理解说话人的情感信息,即能进行语音情感识别。本文提出了一种基于支持向量机（SVM）的语音情感识别方法,主要对人类的6种基本情感：高兴、惊奇、愤怒、悲伤、恐惧、平静进行研究。首先对自建语音情感数据库的情感语句提取特征,然后运用序列前向选择（SFS）算...